Forecast Intelligence : convertissez gratuitement votre historique en prévision

Forecast Intelligence est un outil web gratuit qui vous permet de générer une prévision de demande à partir de votre historique. Son objectif est de vous aider à mieux comprendre le comportement de votre demande, à détecter des schémas et à obtenir une première estimation de forecast sans dépendre de processus manuels complexes.

Pour commencer, vous devez importer un fichier CSV contenant votre historique de demande. Ce fichier doit inclure, au minimum, une colonne de date, une colonne produit ou produit-client et une colonne de quantité. Vous pouvez également ajouter le montant si vous souhaitez analyser la prévision sous un angle économique.

Une fois le fichier importé, sélectionnez le type de forecast que vous souhaitez calculer. Le plus courant est de travailler en quantité, mais vous pouvez aussi le faire en montant si vous voulez analyser l’évolution économique de votre demande.

Ensuite, définissez la fréquence de l’analyse. Vous pouvez regrouper les données par mois ou par semaine, selon le niveau de détail dont vous avez besoin.

À l’étape suivante, sélectionnez l’horizon de prévision en indiquant le nombre de mois ou de semaines à projeter.

Vous devez ensuite choisir le niveau d’analyse. Vous pouvez générer une prévision globale de l’activité, l’analyser par produit ou descendre à un niveau plus détaillé par produit-client. Si vous travaillez avec un grand nombre de références, nous vous recommandons de commencer par une vision agrégée, puis d’approfondir progressivement.

Sélectionnez ensuite la méthode de forecast. La tendance linéaire est utile pour les séries sans saisonnalité claire ; la méthode saisonnière est recommandée lorsqu’il existe des schémas récurrents ; et le lissage exponentiel permet de travailler avec une prévision plus flexible et des intervalles de confiance.

Lorsque vous lancez le calcul, l’outil affiche l’historique et la prévision dans un graphique. La ligne continue représente les données historiques, tandis que la ligne en pointillés montre le forecast généré. Vous pourrez également activer ou désactiver des produits, modifier les paramètres et recalculer pour comparer différents scénarios.

Vous obtiendrez ainsi une première prévision de demande qui vous aidera à visualiser les tendances, à détecter les comportements pertinents et à prendre des décisions sur une base plus claire et structurée.